GIS CRIME ANALYSIS
1.
Pendahuluan
Surat Al-Faatihah - 2
 |
Artinya ;
“Segala
puji bagi Allah, Tuhan semesta alam.”
Dari
arti diatas dapat disimpulkan, bahwa mahluk hidup dalam lindungan Allah SWT.
Sebagaimana maksud dari kata puji tersebut adalah rasa terimakasih terhadap
sang pencipta yaitu Tuhan (Allah SWT). Puji-pujian itu dapat diartikan sebagai
rasa terimakasih atas apa yang diberi, termasuk perlindungan dari kejahatan di
dunia. Dalam semua kegiatan di dunia ini kita tidak pernah mengetahui apa yang
terjadi di kemudian hari, akankah berjalan dengan baik atau bernasib sial,
bernasib sial disini banyak artinya termasuk salah satunya kita akan menghadapi
kejahatan, baik jasmani dan rohani (Ir H. Bambang Pranggono. Mba). Dari ayat
tersebut dapat dikaitkan dengan mata kuliah ini khususnya dengan materi “GIS CRIME ANALYSIS” yang
menyangkut kegunaan GIS dalam pemetaan sebuah kasus kriminal.
Menurut Baba Barus (2000), SIG adalah
suatu sistem komputer untuk menangkap, mengatur, mengintegrasi, memanipulasi, menganalisis
dan menyajikan data yang bereferensi ke bumi secara spasial dan
geografis.Sistem Informasi Geografis dapat digunakan sebagai alat bantu dalam
melakukan analisis dan pengambilan suatu keputusan. Salah satu bentuk
aplikasinya adalah pemetaan tindak kejahatan atau pemetaan kriminal (Crime
Mapping) untuk analisis kriminal (Crime Analist). Jenis kejahatan itu terbagi
atas empat kategori yaitu tindak kejahatan konvensional (pembunuhan), tindak
kejahatan transnasional (narkoba), tindak kejahatan berimplikasi kontijensi
(kerawanan sosial), dan tindak kejahatan terhadap kekayaan negara (korupsi). Penegak
Hukum sering mengalami kesulitan di dalam optimalisasi sumber daya untuk
melakukan kajian dan analisis tindak kejahatan. Integrasi teknologi GIS
(Geographic Information System)dengan analisis tindak kejahatan akan sangat
membantu secara efisien dalam pemetaan kejahatan strategis.
Pemetaan kriminal sudah lama menjadi
bagian terpenting dari analisis kriminal. Sebelum ditemukannya komputer,
pemetaan tindak kejahatan sudah dilakukan dengan meletakkan pin pada sebuah
peta besar. Satu kekurangan utama yang dihadapi oleh sistem ini adalah data
yang lama hilang tertimpa oleh data yang baru. Oleh karena itu, pemetaan
elektronis dengan menggunakan sistem komputer yang mempunyai kemampuan
untukmenyimpan dan mengorganisasi informasi geografis sangat diperlukan.
Seiring dengan perkembangan teknologi, sistem ini ikut berkembang pula dan
sekarang dikenal sebagai GIS crime mapping.
2.
Pendekatan dan Metode
Penelitian ini menggabungkan metode statistik (cluster
analysis) dan model spasial dengan SIG berdasarkan laporan kejahatan polisi.
Ini juga menjelaskan kerangka untuk penyebaran taktis jangka pendek sumber daya
polisi di mana tujuannya adalah identifikasi daerah di mana tingkat kejahatan
yang tinggi (cukup) untuk memungkinkan model prediksi yang akurat serta
menghasilkan peta tematik yang ketat. Hal ini juga merupakan pendekatan untuk
"Intelijen yang dipimpin kepolisian" sebagai metodologi strategis
untuk menyediakan alat-alat untuk mendukung keputusan oleh departemen
kepolisian.
Gambar 1
ILP and Crime Reduction Process
Sumber: Ratcliffe,
2005
Masalah-berorientasi
kepolisian bisa digambarkan sebagai pendekatan atau proses dalam suatu departemen
kepolisian atau lembaga di mana teori formal peradilan pidana, metode
penelitian, dan pengumpulan data dan analisis prosedur yang komprehensif yang
digunakan dengan cara sistematis untuk melakukan pemeriksaan mendalam,
dikembangkan, informasi tanggapan, dan mengevaluasi kejahatan dan gangguan
masalah (Boba, 2003: 2). Jadi, metode ini tidak hanya tentang peta menciptakan,
analisis statistik tidak hanya mengidentifikasi pola-pola dengan model, tetapi
itu adalahmemeriksa kondisi yang
mendasari kedua masalah sederhana dan kompleksbahwa polisi modern yang harus
merespon secara memadai. Karena itu, pemetaan harus bias mengatasi masalah berkembang
untuk memahami penyebab struktural yang mengarah pada kejahatan.
3. Hasil
dan Pembahasan
Penggunaan aplikasi dengan menggunakan
teknologi informasi berbasis komputer yang tepat guna akan memudahkan pengguna
untuk menyimpan dan mengolah data serta memperoleh informasi secara cepat dan
aktual. Banyaknya tindak kejahatan yang terjadi di berbagai tempat dan waktu
kejadian yang berbeda-beda menyebabkan kesulitan tersendiri dalam menentukan
daerah-daerah yang memiliki tingkat kerawanan tinggi. Berdasarkan keterangan di
atas, beberapa masalah yang muncul, di antaranya :
1. Pencatatan data tindak kejahatan yang
menggunakan sistem manual tidak terlalu efektif dan efisien untuk memperoleh
data secara cepat.
2. Sulitnya membandingkan tingkat
kerawanan antar daerah satu dengan lainnya dalam sistem manual.
3. Komunikasi yang kurang antara mitra dan
perusahaan karena keterbatasan sistem yang lama yang tidak mampu menjangkau
beberapa daerah.
Spesifikasi perangkat lunak yang
digunakan dalam implementasi sistem ini antara lain:
1.
ArcView
GIS 3.3, sebagai pengolahan peta.
2. MySQL, sebagai pengolah data base/basis data.
3. Adobe Photoshop 7.0 & SWISHmax, sebagai
mendesain tampilan grafis dari antarmuka sistem.
4. PHP, sebagai bahasa pemrograman.
5. Macromedia Dreamweaver MX2004 sebagai editor
bahasa pemrograman.
6. Internet Explorer 6.0 sebagai browser.
Fitur-fitur
yang ada pada Sistem Informasi Geografis Tindak Kejahatan Multilevel berbasis
web (SIGTIKEM) adalah sebagai berikut :
1.
Informasi
kepolisian. Informasi ini berupa teks yang berisi segala sesuatu yang
berhubungan dengan profil kepolisian. Informasi ini berisi profil mengenai
tindak kejahatan dan visi misi.
2.
Informasi
tindak kejahatan yang ditampilkan dapat berisikan data seluruh tindak kejahatan
ataupun data tertentu hasil pencarian yang berada dalam basis data.
3.
Informasi
tindak kejahatan yang dipetakan dalam bentuk berupa peta kecamatan dan
kelurahan. Pewarnaan pada kedua peta itu merepresentasikan banyaknya kejahatan
yang terjadi berdasarkan pola waktu, tindak kejahatan umum, tindak kejahatan
spesifik, bulan, dan tahun kejadian. Masing-masing daerah yang terdapat dalam
peta menyimpan informasi tindak kejahatan di daerah tersebut. Dasar pewarnaan
penentuan tindak kejahatan diambil antara 0 s.d. 20 mempresentasikan jumlah
tindak kejahatan yang terjadi. Dasar pewarnaan diperoleh setelah berdiskusi
dengan pengguna untuk membedakan setiap daerahnya. Pewarnaan pada peta ini
dibagi menjadi tiga kelompok seperti pada table dibawah
Tabel 1
Pewarnaan Pada GIS Crime Analysis
|
JUMLAH TINDAK
KEJAHATAN
|
WARNA
|
KELOMPOK WARNA
|
|
>20
|
 |
1. Coklat tua
|
|
10<JTK<=20
|
 |
2. Coklat
|
|
JTK<=10
|
 |
3. Coklat muda
|
·
Analisis Kebutuhan Sistem
Bidang kajian tindak kejahatan yang
diambil adalah tindak kejahatan konvensional. Tindak kejahatan konvensional itu
sendiri adalah tindak kejahatan yang dilakukan dengan motivasi dan modus tindak
kejahatan umum. Tindak kejahatan konvensional terdiri atas tiga bagian utama,
yaitu:
1. Kejahatan terhadap manusia
seperti pembunuhan, penganiayaan dengan alat berat (anirat), penganiayaan tanpa
alat berat (aniring), penculikan, pemerasan/ancaman, pencurian dengan kekerasan
(curas), perkosaan, zinah, pencemaran nama baik/penghinaan, dll.
2. Kejahatan terhadap harta
benda seperti penipuan dan penggelapan, pencurian dengan alat berat (curat),
pencurian tanpa alat berat (curing), sengketa rumah/tanah, pemalsuan otentik,
asuransi, pencurian kendaraan roda dua (curanmor R-2), pencurian kendaraan roda
empat (curanmor R-4), dll.
3. Kejahatan terhadap
masyarakat seperti perjudian, pelacuran, ketertiban, pengrusakan, dll.
Sebelum menggunakan GIS untuk
menganalisis data, semua informasi harus Geocode. Geocoding adalah proses
menghubungkan alamat dengan koordinat peta sehingga alamat dapat ditampilkan
pada peta. Biasanya dalam pemetaan kejahatan, alamat record Geocode ke segmen
garis jalan. Tetapi juga dapat Geocode oleh berbagai tingkat skala spasial atau
"resolusi", seperti ke pusat massa dari kode pos (dalam vektor atau
data raster model). Untuk mendapatkan hasil yang paling akurat dan lengkap,
analisis harus bergantung pada yang paling up to date data geografi. Hal ini
kadang-kadang sulit untuk pertumbuhan yang cepat dari wilayah perkotaan dan di
negara-negara kurang berkembang, daerah dibangun ilegal.
Setelah preprocessing
dan geocoding semua informasi, data dianalisis dan dataset terdiri dalam 35.549
catatan polisi, didistribusikan oleh 8 variabel, sesuai dengan coding berikut:
Tabel 2Data
Coding Process
 |
Menurut Pearson
'koefisien korelasi matriks, tidak ada hubungan yang signifikan antara variabel
yang memungkinkan kita untuk mengidentifikasi variabel sebagai pengamatan
independen.Dalam hal informasi keseluruhan, data ini merupakan sebagian kecil
dari fenomena kriminal, karena hanya ada dianggap kejahatan yang dilaporkan.
Tabel
2Person Correlation Matrix
 |
Dataset primer
terdiri dari satu tahun tindak pidana untuk semua peristiwa individu untuk
tahun 2009 di Lisbon County diperoleh dengan otorisasi dari PSP.
Dataset mencakup semua
pelanggaran pribadi dan patrimonial. Kejahatan yang paling sering diteliti adalah
perampokan terjadi di angkutan umum. Semua catatan memiliki referensi geografis
untuk sebuah paroki, yang memungkinkan klasifikasi pelanggaran dan pemetaan
mereka dalam GIS.
Tabel
2Data Histogram
 |
Pada analisis
kejahatan, peta awalnya diciptakan untuk menunjukkan nilai absolut (tercatat
pada tahun 2009) oleh Polisi Keamanan Publik (PSP) di Lisbon, sesuai dengan
struktur saat ini 53 wilayah dan struktur baru 24 paroki. Representasi ini
adalah hasil dari kejahatan geo-referenced tercatat pada tahun 2009 sebesar 53
paroki yang ada. Untuk mewakili kejahatan sesuai dengan struktur administrasi
baru itu perlu untuk data agregat. Wilayah Santa Maria dos Olivais, di bawah struktur
baru akan dibagi menjadi dua paroki, sehingga menimbulkan yang baru, yang
Oriente.Dalam kegiatan untuk memperkirakan nilai kejahatan di dua paroki
tersebut, maka perlu untuk membagi total antara daerah lama dan daerah baru,
mengalikan daerah saat ini. Hasilnya kemudian dikurangkan dari paroki tua
dengan maksud untuk memperoleh nilai rata-rata diperkirakan untuk batas baru
ini.
Perlu dicatat bahwa data
ini tidak bisa tepat karena area yang lebih kecil mungkin memiliki kejahatan
yang lebih atau kurang direkam. Namun, untuk tujuan penelitian, metode dapat
digunakan, sebagaimana dimaksud selama benar.
 |
Gambar 2
Peta Administrasi Kota Lisbon
Sumber: Google.com
Data menunjukkan kepadatan
kriminal yang sangat besar di Oriente, tetapi pengetahuan empiris daerah ini
dapat memberitahu kita bahwa sebagian besar insiden kriminal terjadi pada lingkungan
agregat nya.Selanjutnya, perhitungan kepadatan pidana untuk paroki dibuat,
membagi total kejahatan per persegi Km di daerah. Mengenai kepadatan kriminal,
divisi administrasi baru memberikan persepsi penurunan angka kejahatan. Namun,
fakta ini adalah sebagian terkait dengan peningkatan yang signifikan di daerah
beberapa paroki, sehingga mengurangi kepadatan kejahatan. Untuk memahami
bagaimana hal itu akan menjadi representasi spasial kejahatan menurut penduduk
kota, ia diciptakan tingkat kejadian kriminal, membagi jumlah kejahatan oleh
penduduk; hasilnya dinyatakan dalam ‰.
 |
Gambar 3
Peta Kasus Kriminal/Km2
Sumber: www.ejise.com
Data
yang digunakan untuk perhitungan adalah dari tahun 2001, Sensus Penduduk yang
dilakukan oleh Institut Statistik Nasional (INE). Ini akan sesuai untuk
menggunakan nilai-nilai yang lebih baru (misalnya penduduk pada tahun 2009)
tapi itu tidak mungkin karena fakta bahwa sensus dibuat setiap 10 tahun.
fakta bahwa bagian selatan kota,
sesuai dengan distrik pusat kota, sesuai dengan daerah yang memiliki jumlah
tertinggi kejahatan, terutama karena merupakan pusat kegiatan ekonomi, keuangan
dan komersial utama. Tapi juga karena itu adalah utama pariwisata
"spot" di kota, yang memicu aktivitas kriminal.
Untuk
mencapai perspektif yang berbeda ketika menganalisis hasil kejahatan di seluruh
kota, diputuskan untuk membuat jumlah populasi penduduk dengan mobilitas
penduduk (populasi yang masuk dan beredar di kota seperti pekerja harian dan
wisatawan), dalam arti bahwa hanya dengan menganalisis statistik kriminal
sesuai dengan populasi penduduk Lisbon, mungkin terlalu menekankan intensitas
terjadinya. Tentu saja dengan asumsi bahwa sejumlah besar populasi penduduk
ditambah kelompok lain dapat menyebabkan tingkat kejahatan yang lebih tinggi.
(Machado, et al 2007:.. 138).
4.
Kesimpulan
Dalam beberapa tahun
terakhir, para peneliti dan teknisi telah membuat kemajuan besar dalam
memanfaatkan kemampuan analitik GIS untuk melacak pola kejahatan dari waktu ke
waktu dan kemudian menggunakan informasi ini untuk membuat model prediksi.
Kemajuan ini berubah GIS dalam alat yang berharga untuk membantu dan mendukung
strategi pengambilan keputusan bagi pasukan polisi dan keamanan.Sekarang banyak
lembaga penegak hukum telah mengadopsi pemetaan kejahatan dan mulai menghasilkan
jenis alat yang disebutkan, mereka ingin lebih. Analisis spasial dapat
digunakan untuk mengidentifikasi pola-pola kejahatan. Jenis penelitian
memfasilitasi pengetahuan untuk mengambil keputusan strategis untuk memerangi
fenomena kriminal. Namun, hanya pada skala mikro, data kriminal dapat dianggap
sebagai berguna untuk perencanaan strategis terhadap kejahatan.
Daftar
Pustaka
Electronic Journal Information Systems Evaluation,
“GIS Crime Analysis”. Diunduh pada tanggal 10 April 2015.
Baba Barus, Nurdiati Sri
and Dwi Prasetyo , “Development of Geographic Information Systems Crime Web-based
Multilevel”. Diunduh pada tanggal 07 April 2015.
